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OpenAI 執行長籲美勿強制審批 AI 模型 產業燒錢引質疑
科技生活

·4 months ago·吳承岳
#OpenAI#Sam Altman#AI監管#美國國會#AI產業投資
OpenAI 執行長籲美勿強制審批 AI 模型 產業燒錢引質疑
商傳媒|吳承岳/台北報導
摘要

OpenAI執行長奧特曼正遊說美國國會,反對強制要求AI模型發布前須經政府審批,他同時呼籲增加對美國商務部AI測試的資金。此舉正值AI產業面臨龐大投資能否轉化為實際營收的質疑聲浪,有報告指出AI運算資源利用率極低,引發投資人對其效益的擔憂。

OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)正在遊說美國國會,希望立法者不要強制要求人工智慧(AI)模型在向公眾發布前,必須獲得美國政府的批准。他同時呼籲國會增加對美國商務部 AI 測試計畫的資金投入。

奧特曼本週已於華盛頓特區會晤多位國會議員,其中包括眾議院議長邁克·約翰遜(Mike Johnson)。OpenAI 希望美國政府擴大其 AI 測試計畫,並增加網路安全、生物武器及國家安全等領域的科學專家。奧特曼認為,若聯邦政府強制實施審批要求,可能因延緩新模型的推出或迫使公司修改產品以解決安全問題,進而損害產業利潤。

然而,奧特曼此舉正值 AI 產業面臨龐大投資能否轉化為實際營收的質疑聲浪。奧特曼近日接受《消費者新聞與商業頻道》(CNBC)訪問時坦承,對於 AI 領域投入的巨額資金,其效益與獲利能力確實是「目前最公平的批評」。他引述業界普遍擔憂:「我們在 AI 上投入巨資,雖然有些成果,但也浪費嚴重。」

根據 Cast AI 的數據分析顯示,許多企業為 AI 運算能力支付高額費用,但實際利用率卻極低。該公司對數千家企業的 23,000 個運算叢集進行分析,發現圖形處理單元(GPU)的平均利用率僅約 5%,這意味著約 95% 的配置容量處於閒置狀態。Cast AI 共同創辦人兼總裁 Laurent Gil 解釋,企業往往因擔心錯失良機(FOMO)而非實際需求,而囤積稀缺的 AI 晶片,導致大量運算資源被閒置。

資深 AI 研究員、紐約大學榮譽教授加里·馬庫斯(Gary Marcus)更在 X 平台(前身為 Twitter)上指出,目前的 AI 支出是「史上最大的資本錯配」。他提及亞馬遜(Amazon)、Google、微軟(Microsoft)和 Meta 等科技巨頭,每月在 AI 資本支出上的總和,甚至超過了曼哈頓計畫的總成本。此言論反映了業界對 AI 投資效益的深切擔憂。

去年四月,《華爾街日報》曾報導,OpenAI 本身也未能達到預期的營收及用戶成長目標。這使得投資者日益關注,AI 熱潮能否產生足夠的收入來證明其龐大投資的合理性。


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